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如何实现10W次每秒的高并发订单业务?极客时代

发布于:2021-04-18 文章已被77人观看

找工作的时候经常可以在招聘信息里看到以下内容:有大型互联网服务搭建经验,高并发的优先考虑。

但是对于中小型公司的程序员来说,高并发似乎遥不可及。不需要——公司的业务,用户水平不够。老板说高并发架构设计不能用。怎么会有「高并发体验」?

作为一个有经验的人,我想说的是:公司业务流程稳定并不意味着不会遇到高并发需求的场景。以最常见的技术方案为例。在电子商务系统的下单流程设计中,关注系统中每秒只调用一次的业务逻辑本身就足够了:查询库存是否充足,在数据库中生成订单,成功后锁定库存,然后进入支付流程。

这个过程非常清晰,易于实施。但是如果你做了尖峰活动,配合一些运营推广,你会发现下单运营的通话量高达10000次/秒,之前的方案已经不适用了。需要设计一个新方案:一万个请求同时查询库存,会不会拖垮库存系统?如果所有请求都通过,将同时生成10,000个订单。数据库能抗吗?如果抗拒不了,怎么解决?

虽然每个公司处于不同的行业和业务场景,需要不同的高并发系统,但是设计和优化思路总是多变的,是可以学习的。因此,为了避免遇到问题时的匆忙,需要提前做好知识储备,以应对随时可能出现的高并发需求的场景。

其实我一直在研究这些知识,试图从别人的经历中提炼出一些思路。这两天,刚刚做完唐央的 《高并发系统设计 40 问》 ,收获比预期的要多。

唐扬,是美图公司的技术专家,已经工作了10多年。曾参与DAU超过1000万的3个大型高并发系统的研发,领导过RPC框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发,涉猎过高并发系统设计的方方面面。他见证了从最初的构建到承担高并发、大流量的全过程,积累了丰富的系统演化经验。

在专栏中,他提供了很多高并发问题的解决方案和自己对高并发的思考,给了我很大的启发,值得反复阅读。我准备了第二刷,在这里推荐给你。

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这个专栏是由49完整地讲述的,现在已经完成了。唐洋以虚拟高并发系统为主线,深入分析了这个系统的变化以及随着前端并发的增加会遇到的数据查询的性能瓶颈、缓存的高可用性等问题。并带您掌握高并发系统设计的核心技术要点,以及分布式组件的原理和用法。

此外,他从数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护,的五个角度出发分析了解决具体问题的方法,并让你留在其中,完全彻底地走上了系统进化的道路。最后结合两个实战案例,把之前学过的知识点联系起来,和你携手应对高并发大流量的冲击。

不得不说这两个案例太有针对性了:

首先是如何设计一个每秒有几十万个未读请求的系统——在大多数系统中,未读请求是请求量最大、并发性最高的服务。比如微博中的QPS达到50万/s

第二个例子是信息流系统的设计。作为社区社交产品的核心系统,其业务逻辑复杂,请求量大。该方案几乎涉及了高并发系统设计的所有内容,非常全面。

不说别的,就高并发而言,我从来没见过比这个更好的信息,不限于123步,各方面都涉及到其他知识点,可谓良心。发帖前看完

在本专栏中,唐央利用15,000的组合,将高并发架构相关的知识点击碎,生动易懂。

-p">比如,分层架构这部分,他不仅列出了网络分层模型图,还把复杂的 Linux 文件系统层次,用一张图清晰地展示出来。

另外,他专门写了三期「面试现场」的内容,按「基本原理剖析真实案例拆解参考答案学习建议」的方式,针对面试常考的高并发经典题目,做出了详尽解答,并给了中肯的建议,也是相当务实和走心了。

总的来说,跟着唐扬学完这门课,你会有这么几个收获:

掌握高并发系统设计的“套路”;

理解基本的系统设计思想,进而做到触类旁通,举一反三;

突破技术瓶颈和平台限制,具备一个优秀架构师的资质。

更多具体内容,可以看看目录:

可能你做了三五年 CRUD,接触的项目并发量也并不大,但成长的原则,就是一边做事一边挖掘成长点,日常工作的每一天,其实都在为未来的拐点做准备。

机会总是垂青那些有准备的人,尤其在公司规模不大的时候,总有一些跳跃式的发展机会,而你要做的,就是抓紧时间充实自己,因为下一个红利,可能就在明天。

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标签: 系统 业务 公司
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